MySQL 常用命令 | 蛋烘糕
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MySQL 常用命令

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一、基础命令

  1. 启动服务
    1. 说明：以管理员身份运行 cmd
    2. 格式：net start 服务名称
    3. 示例：net start MySQL57
  2. 停止服务
    1. 说明：以管理员身份运行 cmd
    2. 格式：net stop 服务名称
    3. 示例：net stop MySQL57
  3. 连接数据
    1. 格式：mysql -u 用户名 -p
    2. 示例：mysql -u root -p 输入安装时设置的密码
  4. 退出登录（断开连接）
    1. quit 或 exit
  5. 查看版本（连接后可以执行）
    1. 示例：select version();
  6. 显示当前时间（连接后可以执行）
    1. 示例：select now();
  7. 远程连接
    1. 格式：mysql -h ip 地址 -u 用户名 -p 输入远程 MySQL 密码

二、数据库操作

  1. 查看所有数据库
    1. 格式：show databases;
  2. 创建数据库
    1. 格式：create database 数据库名 charset=utf8;
    2. 示例：create database mrlihai charset=utf8;
  3. 删除数据库
    1. 格式：drop database 数据库名;
    2. 示例：drop database mrlihai;
  4. 切换数据库
    1. 格式：use 数据库名;
    2. 示例：use mrlihai;
  5. 查看当前选择的数据库
    1. select database();

三、表操作

  1. 查看当前数据库中所有的表
    1. show tables;
  2. 创建表
    1. 格式：create table 表名(列及类型);
    2. 说明：
      1. auto_increment 表示自增长
      2. primary key 表示主键
      3. not null 表示不为空
    3. 示例：create table student(id int auto_increment primary key, name varchar(20) not null, age int not null, gender bit default 1, address varchar(20), isDelete bit default 0);
  3. 删除表
    1. 格式：drop table 表名;
    2. 示例：drop table student;
  4. 查看表结构
    1. 格式：desc 表名
    2. 示例：desc student;
  5. 查看建表语句
    1. 格式：show create table 表名;
    2. 示例：show create table student;
  6. 重命名表名
    1. 格式：rename table 原表名 to 新表明;
    2. 示例：rename table car to newcar;
  7. 修改表
    1. 格式：alter table 表名 add|change|drop 列名 类型;
    2. 示例：alter table newcar add isDelete bit default 0;
# 添加表字段

alter table Persons add education varchar(10) not Null;
alter table Persons add PersonId int unsigned not Null auto_increment primary key;

四、数据操作

  1. 增
    1. 全列插入
      1. 格式：insert into 表名 values(...);
      2. 说明：主键列是自动增长，但是在全列插入时需要占位，通常使用 0，插入成功以后以实际数据为准
      3. 示例：insert into student values(0, "tom", 19, 1, "北京", 0);
    2. 缺省插入
      1. 格式：insert into 表名(列 1, 列 2, ...) values(值 1, 值 2, ...);
      2. 示例：insert into student(name, age, address) values("李雷", 19, "上海");
    3. 同时插入多条数据
      1. 格式：insert into 表名 values(...), (...), ...
      2. 示例：insert into student values(0, "韩梅梅", 18, 0, "北京", 0), (0, "pony", 22, 1, "西安", 0), (0, "lili", 20, 0, "成都", 0);
  2. 删
    1. 格式：delete from 表名 where 条件;
    2. 示例：delete from student where id=4;
    3. 注意：没有条件是全部删除，慎用。
  3. 改
    1. 格式：update 表名 set 列 1=值 1, 列 2=值 2, ... where 条件;
    2. 示例：update student set age=16 where id=7;
    3. 注意：没有条件是全部列都修改，慎用。
  4. 查
    1. 说明：查询表中的全部数据
    2. 格式：select * from 表名;
    3. 示例：select * from student;

五、查

  1. 基本语法

    1. 格式：select * from 表名
    2. 说明：
      1. from 关键字后面是表名，表示数据来源于这张表
      2. select 后面写表中的列名，如果是*表示在结果集中显示表中的所有列
      3. 在 select 后面的列名部分，可以使用 as 为列名起别名，这个别名显示在结果集中
      4. 如果要查询多个列，之间使用逗号分隔
    3. 示例
      1. select * from student;
      2. select name, age from student;
      3. select name as n, age from student;

  2. 消除重复行 在 select 后面列前面使用 distinct 可以消除重复的行

    1. 示例：select gender from student;

  3. 条件查询

    1. 语法

      1. select * from 表名 where 条件;

    2. 比较运算符

      1. 等于 =
      2. 大于 >
      3. 小于 <
      4. 大于等于 >=
      5. 小于等于 <=
      6. 不等于 != 或 <>
        1. 需求：查询 id 值大于 8 的所有数据
        2. 示例：select * from student where id>8;

    3. 逻辑运算符

      1. and 并且
      2. or 或者
      3. not 非
        1. 需求：查询 id 值大于 7 的女同学
        2. 示例：select * from student where id>7 and gender=0;

    4. 模糊查询 insert into student values(0, "习近平", 65, 1, "北京", 0); insert into student values(0, "习大", 66, 1, "北京", 0);

      1. 关键词：like
      2. 说明：%表示任意多个任意字符
      3. _表示一个任意字符
      4. 需求：查询姓习的同学
      5. 示例：
        1. select * from student where name like "习%";
        2. select * from student where name like "习__";
        3. select * from student where name like "习_";

    5. 范围查询

      1. in 表示在一个非连续的范围内
      2. between ... and ... 表示在一个连续的范围内
        1. 需求：查询编号为 8、10、12 的学生
        2. 示例：select * from student where id in (8, 10, 12);
        3. 需求：查询编号为 6 到 8 的学生
        4. 示例：select * from student where id between 6 and 8;

    6. 空判断 insert into student(name, age) values("特朗普", 70);

      1. 注意：null 与 "" 是不同的
      2. 判断空： is null
      3. 判断非空： is not null
        1. 需求：查询没有地址的同学
        2. 示例：select * from student where address is null;
        3. 需求：查询有地址的同学
        4. 示例：select * from student where address is not null;

    7. 优先级

      1. 小括号 > not > 比较运算符 > 逻辑运算符
      2. and 比 or 优先级高，如果同时出现并希望先选 or，需要结合()来使用

  4. 聚合 为了快速得到统计数据，提供了 5 个聚合函数

    1. count() 表示计算总行数，括号中可以写和列名
    2. max(列) 表示求此列的最大值
    3. min(列) 表示求此列的最小值
    4. sum(列) 表示求此列的和
    5. avg(列) 表示求此列的平均值
      1. 需求：查询学生总数
      2. 示例：select count(*) form student;
      3. 需求：查询女生的编号最大值
      4. 示例：select max(id) from student where gender=0;
      5. 需求：查询女的编号的最小值
      6. 示例：select min(id) from student where gender=0;
      7. 需求：查询所有女生的年龄和
      8. 示例：select sum(age) from student;
      9. 需求：查询所有学生的年龄平均值
      10. 示例：select avg(age) from student;

  5. 分组 按照字段分组，表示此字段相同的数据会被放到一个集合中。 分组后，只能查询出相同的数据列，对于有差异的数据列无法显示在结果集中 可以对分组后的数据进行统计，做聚合运算

    1. 语法：select 列 1,列 2,聚合... from 表名 group by 列 1,列 2,列 3,...
    2. 需求：查询男女生总数
    3. 示例：
      1. select gender,count(*) from student group by gender;
      2. select name,gender,count(*) from student group by gender,age;
    4. 分组后的数据筛选：select 列 1,列 2,聚合... from 表名 group by 列 1, 列 2, 列 3, ... having 列 1,...聚合...
    5. 示例：select gender,count(*) from student group by gender having gender=1;

    where 与 having 的区别： where 是对 from 后面指定的表进行筛选，属于对原始数据的筛选 having 是对 group by 的结果进行筛选

  6. 排序

    1. 语法：select * from 表名 order by 列 1 asc|desc, lie2 asc|desc, ...
    2. 说明：
      1. 将数据按照列 1 进行排序，如果某些列 1 的值相同，则按照列 2 进行排序
      2. 默认按照从小到大的顺序排序
      3. asc 升序
      4. desc 降序
    3. 需求：将没有被删除的数据按照年龄排序
    4. 示例：
      1. select * from student where isDelete=0 order by age desc;
      2. select * from student where isDelete=0 order by age desc, id desc;

  7. 分页

    1. 语法：select * from 表名 limit start, count;
    2. 说明：start 索引从 0 开发
    3. 示例：
      1. select * from student limit 0, 3;
      2. select * from student limit 3, 3;
      3. select * from student where gender=1 limit 0, 3;

六、关联

  1. 建表语句：
    1. create table class(id int auto_increment primary key, name varchar(20) not null, stuNum int not null);
    2. create table students(id int auto_increment primary key, name varchar(20) not null, gender bit default 1, classid int not null, foreign key(classid) references class(id));
  2. 插入一些数据：
    1. insert into class values(0, "class01", 55), (0, "class02", 50), (0, "class03", 60), (0, "class04", 80);
    2. insert into students values(0, "tom", 1, 1);
    3. insert into students values(0, "lucy", 1, 10); //创建不成功，报错
    4. insert into students values(0, "jack", 1, 2); select * from students;
  3. 关联查询：
    1. select students.name, class.name from class inner join students on calss.id=students.classid;
    2. select students.name, class.name from class left join students on class.id=students.classid;
    3. select students.name, class.name from class right join students on class.id=students.class.id;
  4. 分类：
    1. 表 A innner join 表 B; 表 A 与表 B 匹配的行会出现在结果集中
    2. 表 A left join 表 B; 表 A 与表 B 匹配的行会出现在结果集中，外加表 A 中独有的数据，未对应的数据使用 null 填充
    3. 表 A right join 表 B; 表 A 与表 B 匹配的行会出现在结果集中，外加表 B 中独有的数据，未对应的数据使用 null 填充
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